### 2-1. 全体アーキテクチャ（スライド6ベース）
インデックス作成フェーズと推論フェーズの全体像を示します。

```mermaid
flowchart TD
    %% スタイル定義
    classDef phase fill:#f9f9f9,stroke:#333,stroke-width:2px;
    classDef process fill:#e1f5fe,stroke:#0277bd,stroke-width:2px;
    classDef decision fill:#fff9c4,stroke:#fbc02d,stroke-width:2px;
    classDef db fill:#e8f5e9,stroke:#2e7d32,stroke-width:2px;

    subgraph IndexingPhase [INDEXING PHASE -- ナレッジ構築]
        direction TB
        Doc[社内ドキュメント]:::process --> Chunk[チャンク分割<br/>【意味単位】]:::process
        Chunk --> Embed[Embedding生成【ベクトル化】 ]:::process
        Embed --> VecDB[(ベクトルDB登録)]:::db
    end

    subgraph InferencePhase [INFERENCE PHASE -- 問い合わせ処理]
        direction TB
        UserQ(ユーザー質問):::process --> PreProc[前処理 / 入力整形]:::process
        PreProc --> LangChain{LangChain制御・分岐<br/>【RAG要否 / 再検索判断】}:::decision
        
        %% RAGが必要な場合のフロー
        LangChain -- RAG実行 --> VecSearch[ベクトル検索 top-k]:::process
        VecSearch --> LLM[ローカルLLM 【LoRA】]:::process
        
        %% RAG不要な場合（直接回答）
        LangChain -- 直接回答 --> LLM
    end

    %% フェーズ間の接続（概念的）
    IndexingPhase -.-> InferencePhase
```

### 2-2. RAG詳細フロー：再検索ループ強調（スライド7ベース）
LangChainによる制御と、スコア閾値に基づいた再検索のループ構造を詳細に記述します。

```mermaid
flowchart TD
    %% スタイル定義
    classDef startend fill:#e3f2fd,stroke:#1565c0,stroke-width:2px;
    classDef process fill:#fff3e0,stroke:#ef6c00,stroke-width:2px;
    classDef decision fill:#ffebee,stroke:#c62828,stroke-width:2px;
    classDef loop fill:#f3e5f5,stroke:#7b1fa2,stroke-width:2px,stroke-dasharray: 5 5;

    Start(ユーザー質問):::startend --> PreProc[前処理 / 入力整形]:::process
    PreProc --> Control{LangChain制御・分岐}:::decision
    
    %% 検索実行
    Control --> Search[ベクトル検索 top-k]:::process
    Search --> Context[コンテキスト取得]:::process
    
    %% スコア評価と再検索判断
    Context --> ScoreCheck{再検索判断<br/>【スコア不足】}:::decision
    
    %% ループ処理
    ScoreCheck -- スコア不足 --> ReQuery[再検索クエリ生成]:::loop
    ReQuery --> Search
    
    %% 正常終了フロー
    ScoreCheck -- スコア充足 --> LLM[ローカルLLM 【LoRA】]:::process
```